Data Analyst
Transformer les données de l'entreprise en analyses et indicateurs utiles à la décision.
- SQL
- Python ou R
- Data visualisation
- Statistiques descriptives
Métiers
Pour chaque métier : ce que l'on fait vraiment, les compétences attendues, les outils du quotidien et le parcours IASchema qui y mène.
16 fiches métiers
Chaque fiche est une page dédiée, optimisée pour la recherche et régulièrement mise à jour.
Transformer les données de l'entreprise en analyses et indicateurs utiles à la décision.
Concevoir des modèles prédictifs et des analyses avancées au service des problèmes métiers.
Construire les pipelines et les plateformes qui rendent les données exploitables.
Mettre en production et maintenir des modèles fiables à l'échelle.
Concevoir des applications reposant sur des modèles de langage et des agents.
Spécialiser les systèmes génératifs sur les données et les usages de l'entreprise.
Concevoir et fiabiliser les instructions qui pilotent les systèmes génératifs.
Outiller le cycle de vie complet des modèles, de l'entraînement au monitoring.
Rendre la performance de l'entreprise lisible et pilotable au quotidien.
Piloter des produits intégrant de l'IA, de la découverte au déploiement.
Accompagner les organisations du diagnostic jusqu'au déploiement des solutions.
Structurer les fondations data nécessaires à tout usage IA durable.
Garantir des usages conformes, documentés et maîtrisés de l'intelligence artificielle.
Concevoir des plateformes de données évolutives, sûres et économiquement soutenables.
Développer les applications et services qui font vivre les solutions data et IA.
Automatiser rapidement des processus métiers sans développement lourd.