Python pour la Data
Acquérir les bases solides de Python appliquées à l'analyse et à la préparation de données.
Voir la formationFiche métier
MLOps Engineer
Outiller le cycle de vie complet des modèles, de l'entraînement au monitoring.
Missions principales
- Automatiser les pipelines
- Gérer les versions de modèles
- Superviser la production
- Maîtriser les coûts
Compétences attendues
- CI/CD
- Cloud
- Observabilité
- Python
Outils utilisés
- Conteneurs
- Orchestrateurs
- Outils de suivi d'expériences
Parcours recommandé
- Python pour la Data
- MLOps
- LLMOps
Se former