Prompt engineering avancé
Concevoir des prompts et des chaînes d'instructions robustes, évaluables et industrialisables.
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Agents IA et RAG
Construire des assistants connectés à vos bases de connaissances, avec des garde-fous et une évaluation continue.
Formation animée par des praticiens, avec projets et évaluation des compétences. Aucune note n'est publiée sans avis vérifiés.
- Niveau
- Avancé
- Durée
- 5 jours (35 h)
- Format
- Hybride
- Langue
- Français / Anglais
- Public visé
- Experts IA et Data, Développeurs
- Métier ciblé
- AI Engineer
Prérequis
- Python intermédiaire
- Notions d'API REST
Objectifs pédagogiques
- Concevoir une architecture RAG complète
- Orchestrer des agents outillés
- Évaluer la qualité et la sécurité des réponses
- Préparer la mise en production
Compétences acquises
- Architecture RAG
- Orchestration d'agents
- Évaluation LLM
- Sécurité applicative IA
Outils utilisés
- Python
- Bases vectorielles
- Frameworks d'orchestration
- Notebooks Jupyter
Méthode pédagogique
- Projet fil rouge
- Revue de code
- Ateliers de sécurité
Projets pratiques
- Assistant documentaire complet livré en fin de parcours
Modalités d'évaluation
- Projet évalué
- Soutenance technique
Formateurs
- AI Engineer IASchema
Débouchés
- AI Engineer
- Generative AI Engineer
Calendrier
- Sessions ouvertes sur demandeParis ou distanciel · 6 à 10 participants
Prix et financement
Tarif sur devis
- Plan de développement des compétences
- Financement direct entreprise
Les dispositifs de financement mentionnés sont ceux réellement applicables à ce parcours. Toute éligibilité est confirmée avant inscription.
Questions fréquentes
- Un environnement est-il fourni ?
- Oui, un environnement Jupyter individuel est mis à disposition.
Avis vérifiés
Aucun avis vérifié n'est encore publié pour ce parcours. Les avis sont collectés auprès des participants après la formation et publiés uniquement après vérification.
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